银行业数据管理探索_数据中心

如何管理好数据、应用好数据、挖掘数据价值等一系列数据管理工作，也成为一个现代银行加快业务创新、提高精细化管理和科学决策水平的最重要基础工作之一。

        制定数据管控制度与流程。2010年，开行先后制定了数据标准管理、数据质量管理、数据录入维护管理和报表需求管理等7项数据管控制度。这7项制度基本覆盖了数据管控工作的主要内容，明确了各项工作的职责分工，规范了相应的管理流程，是开展数据管控工作的重要依据。随着数据管控工作的不断深入，我们将不断完善这一制度体系。

        设立数据管控专项考核。为树立数据管控工作的权威性，2010年开行将数据管控专项考核纳入全行考核体系，制定了分支机构数据管控考核指标。经过两年多的实践，这项工作对数据质量提升起到显著成效。今年将进一步开展对总行业务部门数据管控考核。

        建设数据管控技术工具。数据管控工作的开展离不开技术手段的支持，数据管理系统的定位正是总分行全员参与数据管控工作的技术工具。该系统不仅仅是数据管理人员的重要工具，更是总分行业务人员参与数据管理工作的有力工具。系统主要包括数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据管控电子流程等功能模块，并伴随着数据管理工作的需要不断进行升级完善。

综上所述，开行从数据管控的组织建设、制度和流程建设、管控工具建设、考核机制建设等多个方面进行了大胆尝试，大幅提升了数据管控的执行能力。

数据仓库建设
2010年底，开行启动了数据仓库建设。数据仓库建设的目标是：落实数据标准、实现集中共享、提升五大应用、支持经营决策、统一全行报表、挖掘数据价值。

数据仓库建设遵循“标准先行、管控保障、业务驱动”方法，目前各项工作进展顺利，计划今年上半年上线运行。数据仓库上线后，将基本完成数据标准落地，实现我行数据大集中，提升数据质量，全面提高全行报表自动化比率，大幅提升高层决策支持、精细化管理和监管报送水平，充分实现数据资产价值，提升我行核心竞争力。

数据“1+5”应用
基于数据仓库建设，开行规划了“1+5”应用的蓝图。“1+5”应用是经营管理类与其他五类：监管合规类、风险管理类、客户关系管理类、资产负债管理类、财务绩效管理类等应用系统。数据仓库的建设，正是以数据应用为驱动，打造支持数据应用的基础平台。

伴随数据仓库一期建设，已同步开展了经营管理、风险管理和监管合规等重点应用系统群建设，并将与数据仓库一期同步上线运行。

结束语
“一个流程，两个维度”的数据管理框架体系从数据全生命周期管理的角度诠释了数据管理工作各个重要环节的内容与结构，贯通了数据标准、数据管控、数据应用支持、数据应用等各项数据管理工作的重要环节，经过开行前期的实践与探索，证明该框架体系具有其科学性和可实施性。数据标准是数据管控的依据和数据仓库模型建设的基础；数据管控是手段，通过数据管控保证全行数据质量持续提升；数据仓库是载体，通过数据仓库贯彻数据标准和数据管控，全面建立有效的数据质量管理体系和数据应用体系，才能最大程度地实现数据资产的价值。

数据管理工作是一个永恒的话题，在日常的数据管理工作中，我们也在不断思考一些更深层次的问题，如：在数据管理过程中，如何能将业务与IT更好地融合，加强数据管理工作的执行力；如何抓住元数据管理的核心思路，在现有技术元数据管理的基础上，做好业务元数据的管理；如何深化开展数据管理工作，让数据成为循环的数据流，实现数据价值的螺旋式提升等。

在后续工作中，我们将带着这些问题，不断学习和吸取国内外同业的先进经验，持续丰富和完善“一个流程，两个维度”的数据管理框架体系，深入开展数据管理工作，与同业共同探索一条银行业数据管理的理论与实践之路。

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